Sobre

Anderson Weber, consultor de Inteligência Artificial

Engenharia de software desde 2015, Inteligência Artificial desde 2018 e projetos entregues no Brasil e nos Estados Unidos. Hoje ajudo empresas a organizar a operação antes de investir em tecnologia, com o Método IAO.

Anderson Weber com microfone durante apresentação

Quem sou

Atuo com engenharia de software desde 2015, construindo sistemas, integrações e produtos digitais. Em 2018 comecei a trabalhar com Inteligência Artificial, primeiro em visão computacional e chatbots, depois em agentes, automação de processos e arquitetura de sistemas que usam modelos em produção. Em 2020 entrei na graduação em Data Science, sempre com a lente do negócio.

Trabalhei em projetos no Brasil e nos Estados Unidos, em setores tão diferentes quanto moda, varejo, marketplaces, contabilidade, telemarketing e engenharia de software. Essa mistura ensinou uma coisa que virou a base do meu trabalho: a tecnologia raramente é o gargalo. O gargalo costuma estar no processo que ninguém documentou, no sistema que não conversa com o outro e no dado que ninguém confia.

Hoje reúno essa experiência em uma consultoria focada em transformação operacional. Faço o diagnóstico, desenho a estratégia e lidero a implementação quando o projeto exige. Meu objetivo é ajudar empresas a construir operações capazes de crescer com clareza, controle e segurança.

Trajetória

  1. 2015

    Engenharia de software

    Início da atuação com engenharia de software, construindo sistemas e integrações. A base técnica que hoje sustenta as decisões de arquitetura nos projetos de consultoria.

  2. 2018

    Primeiros projetos com Inteligência Artificial

    Entrada na área de IA aplicada, com chatbots, automação e visão computacional. Foi quando ficou claro que o resultado depende mais do processo em volta do modelo do que do modelo em si.

  3. 2020

    Data Science

    Graduação em Data Science pela Universidade Cruzeiro do Sul, sempre com a lente do negócio: dados aplicados a operação, empresas e startups, não a pesquisa acadêmica.

  4. 2020

    Alita e a Champions League

    Alita foi um agente no WhatsApp que aprendia, guardava memórias e buscava informação externa, construído dois anos antes do ChatGPT existir. No mesmo período, apliquei visão computacional na ativação da Promoshare para a América Latina durante a Champions League 2020.

  5. EUA

    Projetos nos Estados Unidos

    Marketplace norte-americano para negociação de cartões raros de beisebol, e trabalho de validação humana para modelos da OpenAI através da Scale AI, o processo conhecido como RLHF.

  6. Operação

    IA aplicada a operações

    Fashion AI para a Lança Perfume, do grupo La Moda, e CallPilot, uma IA interna de telemarketing que ajusta o script em tempo real conforme o perfil do lead.

  7. Hoje

    Consultoria e Método IAO

    Consultoria de Inteligência Artificial Operacional para empresas, além de produtos próprios como Contabilia, com agentes contábeis, e Equipes de IA, um workspace onde agentes constroem software junto do time.

Formação e credenciais

  • Data Science Graduação pela Universidade Cruzeiro do Sul, iniciada em 2020, sempre aplicada a negócio.
  • Desde 2015 Engenharia de software: sistemas, integrações e produtos em produção.
  • Desde 2018 com IA Visão computacional, chatbots, agentes, RLHF e automação de processos.
  • Brasil e Estados Unidos Projetos e operações em times distribuídos e mercados diferentes.

Como eu trabalho

O Método IAO, Inteligência Artificial Operacional, parte de uma ideia simples: a IA aparece depois que a base está pronta. Antes de aplicar modelo nenhum, é preciso entender a rotina, redesenhar processos, integrar sistemas, confiar nos dados e definir governança e segurança. Só então automação e IA entregam algo que se sustenta.

Na prática, isso vira quatro etapas: imersão, diagnóstico, plano de transformação e execução. O framework completo, com as nove etapas, está na página inicial.

  • Não acredito em IA sem processo.
  • Não acredito em automação sem governança.
  • Não acredito em dashboards sem dados confiáveis.
  • Não acredito em tecnologia que a operação não consegue usar.

Vamos conversar

A primeira conversa serve para entender o momento da operação e avaliar se a Inteligência Artificial Operacional faz sentido para o seu cenário.